面部识别怎么干扰

① 什么设备可以干扰人脸识别

摘要 您好关于您的的问题的回答:无法干扰；人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

② 红米手机人脸识别声音怎么关

想去关闭刷脸提示的那个提示声音的话。人脸识别写那个设置里面，将那个语音提报或者提示声音处于一个关闭或者是处于一个静音，静音的一个状态，这样的话，你就不会有提示的声音去干扰你，所以这样的话就说嗯，你如果去一个人脸识别的话，就不会有提醒了，如果你提醒的话，就会再次去打开或者重新设置等等。

红米手机人脸识别声音的关闭方法

在手机桌面上按功能键，点击桌面设置，里面找到锁屏选项，点击进入可以看到里面有一个锁屏音效设置，把它关掉就可以了首先找到手机桌面上的设置功能选项，点击打开，进入到设置功能界面后下拉界面，在个人选项的下方找到声音和振动选项选项并点击，找到锁屏提示音选项，默认的是打开的，点击后方的开关按钮关闭即可。

人脸识别关闭方法打开手机，在桌面找到手机的设置，在设置里找到安全设置，输入密码，里面有的有指纹锁，密码锁，以及人脸识别等功能，打开人脸识别功能，点击关闭，就可以取消了点击安全和隐私，人脸解锁，删除面部数据”，确定删除人脸数据，删除人脸数据后将自动关闭人脸解锁功能。

③ 人脸识别系统为什么有些时候识别不出来

一方面可能是采集人脸信息的时候没有采集到足够清晰的面部特征，另一方面可能是在识别的时候由于光线、距离、遮挡等原因不能有效识别面部特征。

④ iphone面部识别失灵

iPhone X手机面部识别解锁给用户朋友们提供了方便，但是有时也会遇到识别不了的情况，那么iPhone X面部识别失灵是什么原因呢，又该怎样解决，感兴趣的朋友们就一起来了解下吧！

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面部识别失灵原因及解决方法

1.光线原因

当有强光照射在你面部的时候，iPhone X的前置摄像头对你面部进行扫描的时候，由于强光会对你的面部造成一些结构特征的“改变”，因此Face ID将扫描的结果与当时录入的面部特征进行匹配，手机会发现与录入不符，因此可能会出现面部识别不了的情况。同样的，当有强光照射在iPhone X前置摄像头的时候，手机Face ID功能会受到光线的干扰，因此不能对你的面部进行很好地识别。因此在录入面部信息时，注意周围的光线和环境。

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2.外物遮挡

Face ID智能识别人脸，如果佩戴了墨镜或者帽子，会影响到面容 ID 成功解锁。例如护士和医生都会使用口罩，而且在我国北方的冬季，尤其冬季也是PM 2.5浓度较高的时期，口罩是常见事物，但这就会影响识别。另外如果手机上的保护膜遮挡住了摄像头，也会对face ID的灵敏性造成影响。

3.闭眼睛导致无法识别

Face ID在录入你面部的时候，会“要求”你眼睛必须睁开的状态。开启后系统会检测你的眼睛是否注视着屏幕，并不是简单的睁开眼就可以哦，需要注视着屏幕才能解锁。这个功能就是为了防止别人在你不知情的情况下解锁手机，例如晕倒等无意识状态目的就是防止陌生人访问你的iPhone。

4.距离太近或者手机角度问题

Face ID识别有距离限制，太近了识别不了，因为面部离屏幕太近可能会无法识别到完整的面部资料。所以睡前看手机需要拿远一点才能解锁。所以在进行面部识别的时候，需将手机和人脸之间的距离控制在20-25cm之内最佳。另外iPhone上的Face ID的识别需要人脸与手机正向面对，如果握持相对角度过大则识别不了。iPhone X每次使用Face ID进行面部识别的时候都需要把手机立起来或者说举起来对准脸部。

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5.手机屏幕清洁度影响

有的时候iPhone X的前置摄像头处会被灰尘或者水气遮盖住，这也将会导致出现面部识别失灵的情况。在iPhone X的污点解锁测试环节，选用了带有颜色且较为粘稠的牛奶进行测试，发现遮盖住传感器部分无法解锁，没有遮盖则可以进行解锁。

6.增加“替用外貌”可以提升面部识别的速度

iOS 11 中 Face ID 只能录入一张脸，而iOS12上面多了一个“替用外貌”设置，支持添加第二张脸。具体操作就是“设置”-“面容ID与密码”-“设置替用外貌”。设置的时候你可以戴眼镜、帽子、面罩等等，完成后选择“完成”，这样Face ID也会更快的识别出你。

好了，以上就是iPhone X面部识别失灵的一些原因及解决技巧介绍，希望能够对大家有所帮助哦！

⑤ 如何不被人脸识别

若能“模糊”人脸识别所依赖的脸部特征，如涂抹脸颊、鼻子，则能“隐身”。
以化妆的方式在脸上画出特定的线条，以此干扰面部识别技术。
或者每天 戴帽子。

⑥ 人脸识别总是失败

若使用vivo手机，面部解锁失败可参考以下处理方法：

1、检查手机亮屏状态
面部解锁支持亮屏情况下解锁，熄屏不支持解锁。可以使用以下方法点亮屏幕：

• 开启抬手亮屏功能：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--抬手亮屏，开启功能后，拿起手机会自动亮屏

• 开启双击亮屏：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--双击亮屏，开启功能后，双击屏幕亮屏

• 按电源键手动点亮屏幕

2、检查摄像头是否有污渍，是否被遮挡
请您保持前置摄像头清洁并且无遮挡，再尝试面部解锁。

3、检查摄像头是否存在故障
请您打开相机，切换为前置摄像头，使用前置摄像头拍照，照片可以拍摄成功则代表摄像头正常。如果前置摄像头无法使用，请您携带手机和购机凭证前往客户服务中心检测。

4、确认环境光线
如果环境光线过亮或过暗，可能会影响面部识别效果，请您尽量不要在黑暗或逆光环境下解锁，也尽量避免阳光、灯光直射。
*注：暗环境下，可以进入设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部--屏幕补光，提升解锁体验。

5、确认解锁方式是否正确
面部和手机距离过近或过远都会造成摄像头采集人脸图片不完整，请您调整距离，尽量保持在 20~50 厘米左右面部正对手机解锁。解锁过程中不要被帽子、口罩、围巾等物品遮挡面部，尽量露出面部。

6、重新录入面部数据
如果录入的面部数据质量不好会影响解锁体验，可以进入手机设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部，点击"清除面部数据"，重新录入面部数据后再查看。

7、部分场景必须通过锁屏密码解锁
由于Android系统的数据加密及保护机制，部分场景必须通过锁屏密码解锁屏幕，主要场景如下：

• 重启手机后首次解锁需要输入密码

• 系统升级后

• 手机使用中未重启过，一直仅使用指纹、面部解锁，3天后必须输入一次锁屏密码解锁。

• 多次面部解锁失败

8、检查是否使用第三方一键锁屏软件
基于Android系统对锁屏的安全管控，要求第三方锁屏软件解锁屏幕时，必须使用锁屏密码或图案密码解锁，不能使用指纹解锁或面部解锁。建议您卸载第三方一键锁屏软件，使用手机自带的一键锁屏软件。

9、升级系统
请您将手机升级至最新版本使用查看。

10、还原所有设置
进入设置--系统管理/更多设置--备份与重置/恢复出厂设置--还原所有设置，根据屏幕提示操作。
*注：还原所有设置不会删除任何数据或媒体文件，仅会还原手机的所有设置，部分第三方应用帐号需要重新登录，请确认不影响软件使用后再进行操作，若有重要的数据资料，还是建议您可以提前做好备份。

若以上方法未改善，可进入vivo官网/vivo商城APP--我的-在线客服-人工客服进行详细咨询。

⑦ 请问那个高手知道人脸识别怎么干扰失灵

失灵又不至于，但人脸机普遍是对强光有影响的，只是会影响其识别的准备性，或者无法识别！

⑧ 人脸识别到底是怎么个过程呢

人脸识别流程

人脸识别系统通常包括几个过程：人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整（图像处理）、人脸特征提取和人脸识别比对。

人脸图像采集。不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

关键点提取（特征提取）。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸规整（预处理）。对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别比对（匹配与识别）。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可分为1:1、1:N、属性识别。其中1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行比对，1:N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行比对，输出相似度最高或者相似度排名前X的人脸。

⑨ 为什么人脸识别总是不通过

人脸识别一直失败可能是由于没有将个人信息输入到人脸识别系统中导致。用户联系开发者校对自己的个人信息是否正确即可。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

(9)面部识别怎么干扰扩展阅读：

人脸识别的功能模块：

1、人脸捕获与跟踪：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

2、人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

3、人脸建模与检索：系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

4、真人鉴别：系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

5、图像质量检测：图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。