面部識別怎麼干擾

① 什麼設備可以干擾人臉識別

摘要 您好關於您的的問題的回答:無法干擾；人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

② 紅米手機人臉識別聲音怎麼關

想去關閉刷臉提示的那個提示聲音的話。人臉識別寫那個設置裡面，將那個語音提報或者提示聲音處於一個關閉或者是處於一個靜音，靜音的一個狀態，這樣的話，你就不會有提示的聲音去干擾你，所以這樣的話就說嗯，你如果去一個人臉識別的話，就不會有提醒了，如果你提醒的話，就會再次去打開或者重新設置等等。

紅米手機人臉識別聲音的關閉方法

在手機桌面上按功能鍵，點擊桌面設置，裡面找到鎖屏選項，點擊進入可以看到裡面有一個鎖屏音效設置，把它關掉就可以了首先找到手機桌面上的設置功能選項，點擊打開，進入到設置功能界面後下拉界面，在個人選項的下方找到聲音和振動選項選項並點擊，找到鎖屏提示音選項，默認的是打開的，點擊後方的開關按鈕關閉即可。

人臉識別關閉方法打開手機，在桌面找到手機的設置，在設置里找到安全設置，輸入密碼，裡面有的有指紋鎖，密碼鎖，以及人臉識別等功能，打開人臉識別功能，點擊關閉，就可以取消了點擊安全和隱私，人臉解鎖，刪除面部數據」，確定刪除人臉數據，刪除人臉數據後將自動關閉人臉解鎖功能。

③ 人臉識別系統為什麼有些時候識別不出來

一方面可能是採集人臉信息的時候沒有採集到足夠清晰的面部特徵，另一方面可能是在識別的時候由於光線、距離、遮擋等原因不能有效識別面部特徵。

④ iphone面部識別失靈

iPhone X手機面部識別解鎖給用戶朋友們提供了方便，但是有時也會遇到識別不了的情況，那麼iPhone X面部識別失靈是什麼原因呢，又該怎樣解決，感興趣的朋友們就一起來了解下吧！

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面部識別失靈原因及解決方法

1.光線原因

當有強光照射在你面部的時候，iPhone X的前置攝像頭對你面部進行掃描的時候，由於強光會對你的面部造成一些結構特徵的「改變」，因此Face ID將掃描的結果與當時錄入的面部特徵進行匹配，手機會發現與錄入不符，因此可能會出現面部識別不了的情況。同樣的，當有強光照射在iPhone X前置攝像頭的時候，手機Face ID功能會受到光線的干擾，因此不能對你的面部進行很好地識別。因此在錄入面部信息時，注意周圍的光線和環境。

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2.外物遮擋

Face ID智能識別人臉，如果佩戴了墨鏡或者帽子，會影響到面容 ID 成功解鎖。例如護士和醫生都會使用口罩，而且在我國北方的冬季，尤其冬季也是PM 2.5濃度較高的時期，口罩是常見事物，但這就會影響識別。另外如果手機上的保護膜遮擋住了攝像頭，也會對face ID的靈敏性造成影響。

3.閉眼睛導致無法識別

Face ID在錄入你面部的時候，會「要求」你眼睛必須睜開的狀態。開啟後系統會檢測你的眼睛是否注視著屏幕，並不是簡單的睜開眼就可以哦，需要注視著屏幕才能解鎖。這個功能就是為了防止別人在你不知情的情況下解鎖手機，例如暈倒等無意識狀態目的就是防止陌生人訪問你的iPhone。

4.距離太近或者手機角度問題

Face ID識別有距離限制，太近了識別不了，因為面部離屏幕太近可能會無法識別到完整的面部資料。所以睡前看手機需要拿遠一點才能解鎖。所以在進行面部識別的時候，需將手機和人臉之間的距離控制在20-25cm之內最佳。另外iPhone上的Face ID的識別需要人臉與手機正向面對，如果握持相對角度過大則識別不了。iPhone X每次使用Face ID進行面部識別的時候都需要把手機立起來或者說舉起來對准臉部。

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5.手機屏幕清潔度影響

有的時候iPhone X的前置攝像頭處會被灰塵或者水氣遮蓋住，這也將會導致出現面部識別失靈的情況。在iPhone X的污點解鎖測試環節，選用了帶有顏色且較為粘稠的牛奶進行測試，發現遮蓋住感測器部分無法解鎖，沒有遮蓋則可以進行解鎖。

6.增加「替用外貌」可以提升面部識別的速度

iOS 11 中 Face ID 只能錄入一張臉，而iOS12上面多了一個「替用外貌」設置，支持添加第二張臉。具體操作就是「設置」-「面容ID與密碼」-「設置替用外貌」。設置的時候你可以戴眼鏡、帽子、面罩等等，完成後選擇「完成」，這樣Face ID也會更快的識別出你。

好了，以上就是iPhone X面部識別失靈的一些原因及解決技巧介紹，希望能夠對大家有所幫助哦！

⑤ 如何不被人臉識別

若能「模糊」人臉識別所依賴的臉部特徵，如塗抹臉頰、鼻子，則能「隱身」。
以化妝的方式在臉上畫出特定的線條，以此干擾面部識別技術。
或者每天 戴帽子。

⑥ 人臉識別總是失敗

若使用vivo手機，面部解鎖失敗可參考以下處理方法：

1、檢查手機亮屏狀態
面部解鎖支持亮屏情況下解鎖，熄屏不支持解鎖。可以使用以下方法點亮屏幕：

• 開啟抬手亮屏功能：進入設置--快捷與輔助--智能體感--智能亮屏熄屏--抬手亮屏，開啟功能後，拿起手機會自動亮屏

• 開啟雙擊亮屏：進入設置--快捷與輔助--智能體感--智能亮屏熄屏--雙擊亮屏，開啟功能後，雙擊屏幕亮屏

• 按電源鍵手動點亮屏幕

2、檢查攝像頭是否有污漬，是否被遮擋
請您保持前置攝像頭清潔並且無遮擋，再嘗試面部解鎖。

3、檢查攝像頭是否存在故障
請您打開相機，切換為前置攝像頭，使用前置攝像頭拍照，照片可以拍攝成功則代表攝像頭正常。如果前置攝像頭無法使用，請您攜帶手機和購機憑證前往客戶服務中心檢測。

4、確認環境光線
如果環境光線過亮或過暗，可能會影響面部識別效果，請您盡量不要在黑暗或逆光環境下解鎖，也盡量避免陽光、燈光直射。
*註：暗環境下，可以進入設置--指紋、面部與密碼（或 面部與密碼）--面部--屏幕補光，提升解鎖體驗。

5、確認解鎖方式是否正確
面部和手機距離過近或過遠都會造成攝像頭採集人臉圖片不完整，請您調整距離，盡量保持在 20~50 厘米左右面部正對手機解鎖。解鎖過程中不要被帽子、口罩、圍巾等物品遮擋面部，盡量露出面部。

6、重新錄入面部數據
如果錄入的面部數據質量不好會影響解鎖體驗，可以進入手機設置--指紋、面部與密碼（或 面部與密碼）--面部，點擊"清除面部數據"，重新錄入面部數據後再查看。

7、部分場景必須通過鎖屏密碼解鎖
由於Android系統的數據加密及保護機制，部分場景必須通過鎖屏密碼解鎖屏幕，主要場景如下：

• 重啟手機後首次解鎖需要輸入密碼

• 系統升級後

• 手機使用中未重啟過，一直僅使用指紋、面部解鎖，3天後必須輸入一次鎖屏密碼解鎖。

• 多次面部解鎖失敗

8、檢查是否使用第三方一鍵鎖屏軟體
基於Android系統對鎖屏的安全管控，要求第三方鎖屏軟體解鎖屏幕時，必須使用鎖屏密碼或圖案密碼解鎖，不能使用指紋解鎖或面部解鎖。建議您卸載第三方一鍵鎖屏軟體，使用手機自帶的一鍵鎖屏軟體。

9、升級系統
請您將手機升級至最新版本使用查看。

10、還原所有設置
進入設置--系統管理/更多設置--備份與重置/恢復出廠設置--還原所有設置，根據屏幕提示操作。
*註：還原所有設置不會刪除任何數據或媒體文件，僅會還原手機的所有設置，部分第三方應用帳號需要重新登錄，請確認不影響軟體使用後再進行操作，若有重要的數據資料，還是建議您可以提前做好備份。

若以上方法未改善，可進入vivo官網/vivo商城APP--我的-在線客服-人工客服進行詳細咨詢。

⑦ 請問那個高手知道人臉識別怎麼干擾失靈

失靈又不至於，但人臉機普遍是對強光有影響的，只是會影響其識別的准備性，或者無法識別！

⑧ 人臉識別到底是怎麼個過程呢

人臉識別流程

人臉識別系統通常包括幾個過程：人臉圖像採集及檢測、關鍵點提取、人臉規整（圖像處理）、人臉特徵提取和人臉識別比對。

人臉圖像採集。不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測。人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。

關鍵點提取（特徵提取）。人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法；另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。

人臉規整（預處理）。對於人臉的圖像預處理是基於人臉檢測結果，對圖像進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等圖像預處理。對於人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別比對（匹配與識別）。提取的人臉圖像的特徵數據與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。可分為1:1、1:N、屬性識別。其中1:1是將2張人臉對應的特徵值向量進行比對，1:N是將1張人臉照片的特徵值向量和另外N張人臉對應的特徵值向量進行比對，輸出相似度最高或者相似度排名前X的人臉。

⑨ 為什麼人臉識別總是不通過

人臉識別一直失敗可能是由於沒有將個人信息輸入到人臉識別系統中導致。用戶聯系開發者校對自己的個人信息是否正確即可。

人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內變化。對於人臉，類內變化往往大於類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

(9)面部識別怎麼干擾擴展閱讀：

人臉識別的功能模塊：

1、人臉捕獲與跟蹤：人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像並將人像從背景中分離出來，並自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

2、人臉識別比對：人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與資料庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從資料庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

3、人臉建模與檢索：系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特徵，並將其生成人臉模板（人臉特徵文件）保存到資料庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將指定的人像進行建模，再將其與資料庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。

4、真人鑒別：系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

5、圖像質量檢測：圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，並給出相應的建議值來輔助識別。