一加面部識別是什麼原理

㈠ 這次一加手機5T 為什麼要添加人臉識別呢

因為這次一加5T 採用了屏佔比非常高的 16：9全面屏設計，有效的減小了正面非屏幕部分，這樣也導致指紋識別的按鍵沒有地方放了，屏下的指紋識別還不成熟，就只能放到後背。為了良好的用戶體驗，一加5T 添加了人臉識別，並且解鎖速度非常快，有效的提高了解鎖速度

㈡ 面部識別的原理是什麼

面部識別軟體可歸入名為生物識別的一大類技術。生物識別技術使用生物信息來驗證身份。生物識別背後的理論是：我們的身體包含一些獨一無二的特徵，可以使用它們將我們與他人區分開。除了面部識別之外，生物識別身份驗證方法還包括：

指紋掃描

視網膜掃描

語音識別

面部識別方法有多種，但是通常涉及捕獲、分析和對比等一系列步驟，將你的面孔與資料庫中存儲的圖像進行對比。以下是FaceIt 系統用於捕獲和對比圖像的基本過程：

為了確定某人的身份，面部識別軟體將新近捕獲的圖像與資料庫中存儲的圖像進行對比。

檢測——當系統連接到視頻監視系統後，識別軟體會在攝影機的視野中搜尋面部信息。如果在視野中存在一張面孔，它會在幾分之一秒的時間內檢測到它。它使用多尺度演算法以低解析度搜索麵部圖像。（演算法是提供一組指令以完成特定任務的一個程序）。系統只有在檢測到類似頭部的形狀後，才切換到高解析度搜索。

對齊——一旦檢測到面部圖像，系統會確定頭部的位置、大小和姿態。只有在面部與攝像機至少成35度角的情況下，系統才會記錄它。

標准化——頭部圖像經過縮放和旋轉，以便能記錄和映射到相應的大小和姿態。無論頭部的位置如何以及相距攝像機的距離有多遠，都可以執行標准化過程。光線不會對標准化過程產生影響。

表示——系統將面部數據轉換成一個唯一的代碼。通過編碼，可以更加容易地將新近捕獲的面部數據與存儲的面部數據進行比較。

匹配——將新捕獲的面部數據與存儲的數據進行對比，並（在理想情況下）鏈接到至少一個已存儲的面部圖像。

FaceIt面部識別系統的核心是局部特徵分析（LFA）演算法。這是系統在對面孔進行編碼時使用的數學技術。系統對面孔進行測量，並生成一個面紋，即面部的唯一數字代碼。在存儲了面紋之後，系統會將它與資料庫中存儲的成千或成百萬的面紋數據進行對比。每個面紋都存儲為一個84位元組的文件。

面部識別系統通過使用面部識別軟體，警察可以縮放攝像機畫面並拍攝某個面孔。

系統可以用每分鍾6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配，對於硬碟中的面紋數據，每分鍾可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時，系統會用介於1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大於預先定義的閾值，則宣布找到一個匹配結果。然後，操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片，確定計算機的工作是否准確。

與其他生物識別技術一樣，面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節中，我們將介紹它現在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟體的主要用戶一直是一些執法機構，它們使用這些系統在擁擠的人群中捕獲隨機出現的面孔。然後，將這些面孔與資料庫中犯罪分子的照片進行對比。

除了進行執法和安全監視之外，面部識別軟體還有其他幾個用途，包括：

1. 消除投票欺詐

2. 取款身份驗證

3. 計算機安全

㈢ 一加手機5T為什麼要有人臉識別

因為一加手機5T 是採用後置指紋，雖然指紋識別的硬體沒有區別還是那麼快，但是放置的位置不同對於用戶的影響還是比較大的。有的用戶就是不喜歡後置指紋識別，為了給用戶更多的選擇，一加5T 提供了人臉識別，不過這種人臉識別是基於攝像演算法而不是結構光哦。

㈣ 手機上的「人臉識別」功能，究竟是如何識別的

我記得前幾年大家還會把出去吃飯刷臉當作一句笑談，而現在通過高科技的手段，就能夠實現掃描臉部既能夠解鎖，實現支付的功能。但是這個功能的實施，卻讓更多的不法商家從中看到獲利的可能。通過各種高科技手段，獲得人臉信息，進而轉移其他人的財產。也正是這樣，國家越來越重視我們的個人信息收集和保存。

人臉識別主要是用手機的攝像頭多次採集用戶的面部信息，從這些信息中找出一些人的臉部特徵，例如虹膜、眼睛的間距，面部的紋理等信息。將這些信息儲存在手機的解鎖程序當中。然後用戶解鎖時，就會識別用戶的臉部特徵，以之前錄入的信息進行比對，兩者的信息點大部分相同就可以進行解鎖。

所以只要錄入的人臉面部信息更加准確或者獨一無二，識別的准確性就更高，因為人的虹膜跟指紋一樣，都是獨一無二的，所以一些高端的人臉識別就能識別出這樣的人體生物信息，從而辨別是否是本人。而一些普通的設備，僅僅是錄入人的一些基本面貌特徵，所以識別性不高。

㈤ 一加手機5T為什麼有人臉識別

一加5T
採用的是18：9的6.01英寸全面屏，屏佔比非常高。在保證5.5英寸手機的大小內放進了這么大的屏幕，導致以前的實體
HOME
鍵沒有地方放了，就只能把指紋識別放到背部。這樣用戶解鎖手機就必須要拿起手機，為了用戶體驗，所以在前攝像頭上增加了人臉識別的演算法，解鎖速度很快的哦。

㈥ 一加6T人臉識別怎麼樣

一加6T採用普通的2D人臉識別，並不先進。目前，大多數千元機都支持這種2D人臉識別，主要是依靠前置攝像頭來識別。
由於一加6T並沒有用上紅外人臉識別，也沒有3D結構光技術，白天可以實現人臉解鎖，夜間或低光下，體驗比較差。由於沒啥賣點，因此發布會上並沒有提及。另外一個原因在於，一加6T配備速度很快的屏幕指紋，解鎖速度很快，有沒人臉識別，對解鎖體驗影響不大。

㈦ 人臉識別原理及演算法

人臉識別原理就是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，並分離出這種面像。

人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別是採用的分析演算法。

人臉識別技術中被廣泛採用的區域特徵分析演算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

㈧ 如何看待一加手機5T 的人臉識別

一加5T採用了後置指紋識別設計，主要是因為前面板真的沒地方放了，對於那些不願意改變的用戶，一加5T同時加入了全新的面部識別功能，解鎖速度極快。這種人臉識別並不是結構光識別，而是通過前置攝像頭的軟體演算法進行的平面識別，解鎖速度非常快。

㈨ 人臉識別身份系統的工作原理是什麼